Empresa de desarrollo y consultoría especializada en IA seleccionará:
Puesto:
- Ingeniero de aprendizaje automático
Especialidad:
- Ing.en Mecatrónica
- Graduados/as
Funciones/ tareas a desempeñar
- Asumir la responsabilidad de extremo a extremo de los modelos de Machine Learning, llevándolos más allá del entrenamiento y garantizando su despliegue confiable en producción sobre hardware físico.
- Diseñar, construir y optimizar Pipelines de IA en tiempo real, integrando modelos fundacionales, datos de sensores y aplicaciones, y flujos de trabajo de inferencia escalables.
- Optimizar el rendimiento de la inferencia, el uso de memoria y la velocidad de ejecución para plataformas de Edge AI (por ejemplo, NVIDIA Jetson, plataformas embebidas).
- Colaborar directamente con clientes y equipos de ingeniería multifuncionales, generando confianza, proponiendo soluciones proactivas y manteniendo una comunicación técnica fluida.
- Depurar, monitorear y mantener modelos de producción que operan de manera continua bajo restricciones de hardware del mundo real.
Competencias técnicas/interpersonales requeridas
- Experiencia sólida llevando IA a producción: No se trata solo de entrenar modelos; sabes cómo hacer que funcionen de manera confiable en entornos del mundo real.
- Sólida formación en IA y Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Incluyendo experiencia con LLMs, Visión por Computadora (Computer Vision), modelos multimodales, optimización de modelos e inferencia eficiente.
- Exposición a Edge AI y Sistemas Embebidos: Experiencia optimizando modelos para dispositivos con recursos limitados (TensorRT, ONNX, OpenCV, C++ o Python).
- Gran sentido de pertenencia (Ownership) y habilidades blandas: Altamente colaborativo, proactivo, independiente y claro en la comunicación técnica. Un jugador de equipo que genera confianza con clientes y compañeros.
- Nivel de inglés avanzado: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar directamente con equipos de clientes internacionales.
- Herramientas requeridas: Python, C++, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, Git.
Otros requisitos
- Experiencia práctica con NVIDIA Jetson, ROS/ROS2 o plataformas de hardware embebido.
- Experiencia en dominios como robótica, IoT, drones, automoción o maquinaria industrial.
- Conocimiento de fusión de sensores (IMU, cámaras, LiDAR) o actualizaciones OTA (Over-The-Air) y arquitecturas de IoT en la nube (AWS/Azure IoT).
Condiciones de contratación
Contratación por tiempo indeterminado
Otras condiciones: régimen de trabajo, horario, lugar etc.
Trabajo 100% remoto, bajo modalidad contractor.
Beneficios ofrecidos:
Salario y régimen de viáticos a tratar en instancias posteriores de selección.
Los/as interesados/as deben completar el siguiente formulario: EG-MEC-17-INGENIERO/A DE APRENDIZAJE AUTOMATICO- 12/08
Fecha limite: 12/08/2026