El sábado 24 de octubre, el Dr. Ing. Jorge Núñez MCLeod, docente e investigador del Instituto CEDIAC de la Facultad de Ingeniería de la UCUYO, participó como conferencista invitado en la Jornada Farmacéutica CAFAR 2026, realizada en el Hotel Sheraton de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ante profesionales y estudiantes del sector, presentó la conferencia titulada “IA Generativa: el nuevo asistente de la Farmacia”, centrada en las oportunidades y desafíos que plantea la inteligencia artificial en el ámbito farmacéutico.
La exposición partió de tres interrogantes centrales: cómo interpretar información, cómo apoyar la toma de decisiones y cómo verificar resultados. Estas preguntas permitieron establecer puentes entre la Inteligencia Artificial Generativa y la Investigación Operativa, disciplina que estudia métodos para optimizar procesos y resolver problemas complejos en distintos contextos organizacionales.
Durante la conferencia se presentaron aplicaciones concretas de estas tecnologías, entre ellas la interpretación de recetas manuscritas, el análisis de ventas, la gestión de stock y reposición de productos, la comunicación con pacientes y la consulta de vademécums. Además, se explicó el funcionamiento de los modelos de lenguaje y la importancia de validar críticamente las respuestas que generan.
La alta convocatoria del encuentro, que agotó sus 450 plazas disponibles, reflejó el creciente interés del sector por incorporar nuevas herramientas tecnológicas que contribuyan a mejorar los procesos de trabajo y la calidad de los servicios profesionales.
Desde la perspectiva de la Investigación Operativa, se destacó que transformar información en decisiones implica definir objetivos, reconocer restricciones, revisar supuestos y comparar alternativas. En este sentido, la Inteligencia Artificial Generativa puede constituirse en una herramienta valiosa para explorar, organizar y analizar información, aunque el criterio y la experiencia de los profesionales continúan siendo fundamentales para evaluar los resultados y determinar su aplicación en cada contexto.