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Defensa de tesis del Doctorado en Ingeniería Industrial

La ing. Tania Tobares presentará su trabajo titulado “Modelo de simulación dinámico para la planificación de requerimientos de materiales en industrias regionales de Mendoza”, dirigido por el Dr. Fabricio Orlando Sánchez Varretti (UTN-FRSR), y co-dirigida por el Dr. Ing. Ricardo Raúl Palma (UNCuyo).

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El jueves 6 de junio, a las 13h, la ing. Tania Tobares (UTN-FRSR) defenderá su tesis del Doctorado en Ingeniería Industrial, titulada: “Modelo de simulación dinámico para la planificación de requerimientos de materiales en industrias regionales de Mendoza”. El trabajo fue dirigido por el Dr. Fabricio Orlando Sánchez Varretti (UTN-FRSR), y co-dirigido por el  Dr. Ing. Ricardo Raúl Palma (UNCuyo).

El tribunal fue designado según Resol. 018/24 y está integrado por: Dr. Daniel Horacio Valdeón (UNT), la Dra. Silvina Marta Maldonado (UNJu) y la  Dra. Lorena Andrea Bearzotti (PUCV-Chile)

El acto se desarrollara en modalidad híbrida, en el Aula de Posgrados, 1er piso del Edificio de Aulas de la Facultad de Ingeniería; y a través del siguiente canal de Youtube.

Resumen de la tesis

En tiempos de globalización y mercados competitivos, es crucial que las organizaciones enfoquen sus actividades en procesos planificados para promover la eficiencia. La Planificación de Requerimientos de Material responde a la necesidad de considerar diversas técnicas alternativas de organización para adquirir la capacidad de adaptación constante a la demanda.

El estudio se centra, analítica y gráficamente, en el comportamiento del sistema cuando se realizan agrupamientos en un determinado conjunto de órdenes de pedidos. El objetivo de esta tesis es desarrollar una nueva metodología que permita determinar el tamaño de lote óptimo con menores costos, aplicable a todas las opciones de requerimientos de materiales cuando son constante y variables en cada periodo.

Se pretende que las organizaciones aprovechen la generación, integración y análisis de datos a lo largo del proceso productivo para la toma de decisiones en tiempo real.

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