El jueves 19 de octubre, a las 9h, en el Anfiteatro Este del edificio de Gobierno de la Facultad de Ingeniería, la estudiante de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, Mariel Denise Volman Stern, realizará la defensa de su tesina: Análisis e Implementación de Herramientas Inteligentes para la Detección de Cáncer en Imágenes Médicas.
Resumen:
La inteligencia artificial, en particular, las redes neuronales, son herramientas poderosas que han permitido mejorar la detección y el diagnóstico de enfermedades analizando y detectando patrones.
En este trabajo, se presenta un sistema de detección de cáncer de colon utilizando un algoritmo basado en la arquitectura de una Red Neuronal Profunda (DNN, Deep Neural Network). En particular, se utiliza la versión 8 de la red neuronal You Only Look Once (YOLO). Se evalúa el rendimiento de este algoritmo a partir de diferentes conjuntos de bases de datos de imágenes de colonoscopías para entrenar y probar el rendimiento del sistema. Los resultados muestran que el modelo seleccionado es capaz de detectar con precisión la presencia de pólipos y es significativamente más rápido que otros modelos de la literatura.
Por otro lado, el sistema de detección de cáncer de colon permite visualizar la identificación producida por la red neuronal, resultando una herramienta valiosa como sistema auxiliar para ayudar a los médicos a tomar decisiones sobre el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad.