Transformación Digital y Tecnologías Emergentes

A lo largo del curso, los participantes se sumergirán en un análisis exhaustivo de los aspectos teóricos y prácticos que definen estos campos en constante evolución. Desde comprender los pilares de la TD hasta explorar las últimas innovaciones en IA e IAG, el curso tiene como objetivo equipar a los participantes con las habilidades y perspectivas necesarias para abordar los desafíos más exigentes en este ámbito.

Contenidos

Unidad 1. Transformación Digital (TD)

• La TD y su impacto en las organizaciones industriales.
• Modelos y enfoques.
• Desafíos en TD. Agenda Digital 2030.
• Investigación de vanguardia y tendencias en TD.

Unidad 2: Prácticas Habilitadoras de la TD

• Normas, Estándares y Marcos vigentes para la TD
• Desarrollo de hojas de ruta de TD regional y ESMs (Ecosistem Social Models).
• Desarrollo de hojas de ruta de TD para organizaciones específicas.
• Otras prácticas habilitadoras para la TD.
• Nivel de TD en Argentina y la región. Principales estudios y referentes.
• Casos de éxito de implementaciones de TD. Lecciones aprendidas.

Unidad 3: Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) e Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

• IA simbólica y Agentes Inteligentes.
• Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo. Principales
• aplicaciones de la IA.
• Modelos Generativos. GANs y Autoencoders.
• Principales aplicaciones de la IAG: creación de contenido, procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de
• imágenes.
• Investigación actual en IA e IAG: avances y áreas de interés.

Unidad 4: TD con IA e IAG: entre el desafío y la oportunidad

• Integración de la IA y al IAG en la innovación de productos y procesos de la TD.
• Métricas clave de rendimiento (KPIs) en TD con IA e IAG.
• Infraestructura tecnológica para la TD con IA e IAG
• Infraestructura de negocio para la TD con IA e IAG
• Infraestructura humana para la TD con IA e IAG
• Identificación de áreas de vacancia e investigación prometedoras en TD e IA y/o IAG

Unidad 5: Herramientas para TD con IA e IAG

• Herramientas de código abierto para implementar procesos de TD.
• Herramientas de código abierto para IA.
• Sistemas Argumentativos de Asistencia de uso libre.
• Herramientas de código abierto para la generación de contenido autónomo con IAG.
• Uso combinado de herramientas anteriores y entornos inteligentes para TD. Estado del Arte.

Unidad 6: Aspectos Éticos de la TD en la IA e IAG

• Consideraciones éticas en TD con IA.
• Impacto social de la TD y la creatividad generada por IAG
• Aspectos éticos, recopilación, almacenamiento y uso de datos en proyectos e investigación en TD.
• Sesgos algoritmos y equidad en algoritmos de IA e IAG.
• Consideraciones éticas en la investigación en TD con IA e IAG.
• Discusión de casos éticos relevantes y mejores prácticas. 

Cursado

Destinatarios

Inscripción

Inscripciones hasta el 23 de Octubre de 2024

Enviar un correo a direccion.posgrado@ingenieria.uncuyo.edu.ar, con copia a DI3@uncu.edu.ar , con la siguiente documentación en formato A4: 

• Nota solicitud de inscripción 
• Formulario de Inscripción completo con foto y firmado 
• Copia de Documento de Identidad 
• Partida de Nacimiento Actualizada 
• CV resumido y firmado 
• Certificado Analítico de egreso legalizado (y Apostillado - Extranjeros) 
• Diploma de grado legalizado (y Apostillado- Extranjeros)

Informes y contacto

Costo y mayores detalles

Correos: di3@uncu.edu.ar  /  kike@uncu.edu.ar

Whatsapp: +54 9 261 3601886