Patrones probabilísticos y su aplicación en asignación de recursos, estudio de riesgos e Inteligencia Artificial
El tema, los problemas que presenta y su comprensión son importantes para quienes realicen planificación de recursos, administración de riesgos y financiación de proyectos. El seminario será dictado en idioma inglés.
Se ha dedicado mucho esfuerzo de investigación al reconocimiento de patrones. sin la debida consideración del costo de esperar a que tales patrones ocurran. Este problema es más pronunciado cuando los recursos se mantienen (con un costo de mantenimiento), y se asignan solo cuando ocurre un patrón en los datos que se están monitoreando (un disparador).
Matemáticamente, este problema surge más claramente en los casos en que la asignación se activa en función de eventos repetidos, comparado con cuando se activa en función de eventos no repetidos (el problema de esperar las llamadas "ejecuciones" en los datos), aunque es un problema mucho más complejo. Socialmente, esta situación surge en diversos dominios; por ejemplo, en la asignación policial/militar/de bomberos basada en el monitoreo de patrones de delincuencia/incendios/clima, así como en el dominio de las finanzas/seguros.
Sorprendentemente, esta situación surge también en ciertos tipos de arquitectura de IA (generalmente sin el conocimiento de los arquitectos), como veremos.
En este seminario, se explicará cómo surge este problema matemáticamente dentro de un marco preciso; se presentarán algoritmos básicos para el cálculo exacto de probabilidades de patrones en casos básicos, y cómo se pueden utilizar en la valoración de la asignación de recursos. Es un abordaje superficial, pero se darán referencias a trabajos del expositor y de otros autores para un estudio más avanzado de esta área de investigación en curso, en la que el alcance, la profundidad y la importancia del problema aún no se comprenden por completo.