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Analítica de datos industriales para la toma de decisiones con apoyo de IA

En este curso analizaremos y pondremos en práctica una serie de modelos que a diferencia de los econométricos clásicos, no conciben al futuro como resultado de la extrapolación del pasado. Se expondrán las bases de tres modelos exitosos basados en Data Analytics y Minería de Texto en Big Data.

imagen Analítica de datos industriales para la toma de decisiones con apoyo de IA

Objetivos generales

  • Decidir sobre la arquitectura de hardware necesaria para el manejo de la información de Modelos y simulación en sus tesis y como ampliar esta si se explota en un emprendimiento de Industria 4.0 o en el entorno industrial actual.

  • Contar con la información básica de los métodos, algorítmos y meta-heurísticas que permiten que no “estalle” la infraestructura al operar con BID-Data e Internet de las cosas industriales (IIoT).

  • Ganar experiencia con los métodos básicos y la pléyade de algoritmos que existen para toma de decisión, trabajando en entornos georeferenciados. Sin ahondar demasiado en los algoritmos en si, pero con buen conocimiento de sus fortalezas y debilidades ante casos industriales concretos.

Objetivos de aprendizajes

  • Vinculación con los grandes repositorios de mega infraestructura de datos (Amazón Web Services, Kaggle , Información Bibliométrica).

  • Acceso a herramientas tipo Rattle para BIG – Database , gestión de datos y documentación por metadatos.

  • Gestión del Riesgo en la toma de Decisión.

  • Clusterización en datos y su aplicación a la competitividad sistémica de entramados industriales.

  • Habilidad de explotación sobre Data Excavating” RATTLE basado en aprendizaje Bayesiano Ingenuo.

  • Extracción de conocimiento de las redes sociales en base a dialécticas (apreciaciones cualitativas) Caso detección de fake news en los reportes de accidentes e incidentes de una planta industrial.

Cursado

Martes y jueves de 18 a 21h.

Destinatarios

Profesionales graduados de carreras de al menos 4 años de duración.

Inscripción

Enviar la siguiente documentación en formato A4 a: direccion.posgrado@ingenieria.uncuyo.edu.ar , con copia a DI3@uncuyo.edu.ar

Documentación:

  • Nota solicitud de inscripción 

  • Formulario de Inscripción completo con foto y firmado

  • Copia de Documento de Identidad 

  • Partida de Nacimiento Actualizada (y Apostillado – Extranjeros) 

  • CV resumido y firmado 

  • Certificado Analítico de egreso legalizado (y Apostillado - Extranjeros) 

  • Diploma de grado legalizado (y Apostillado - Extranjeros)

Costos / Aranceles

Alumnos argentinos del Doctorado en Ingeniería Industrial: $72.000; Profesionales de Argentina: $98.000; Alumnos Extranjeros del doctorado: U$S70; Profesionales extranjeros: U$S100. Bonificación del 30% para 3 o más participantes de una misma Institución.

Informes y contacto

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Etiquetas

analítica datos industriales toma de decisiones ia inteligencia artificial industrial doctorado posgrado ingeniería empresas procesos industria