En esta ocasión en particular, el Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”, perteneciente a la UNC y a la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), convoca a los interesados a realizar una pasantía en su institución.

Para la solicitud de beca, deberá presentarse el plan de trabajo enviándolo a la dirección: ig@conae.gov.ar. Agregar, en Asunto: pasantías CELFI; adjuntar CV, tema/s de interés y relevancia del mismo en su ámbito de trabajo. 

Luego, se podrán en contacto el/los profesional/es, que se desempeñan en Instituto Mario Gulich. 

Acerca de la convocatoria general del Centro Sustentabilidad y Desarrollo del Centro Latinoamericano de Formación Interdisciplinaria podrán consultarse las bases y condiciones, investigadores involucrados y fechas en la página del CELFI.

Las temáticas posibles de abordar en el Instituto Gulich -entre otras- son:

Epidemiologia Panorámica:

•  Aplicaciones de geo tecnologías a salud pública - Epidemiologia panorámica (dengue-malaria-zika-chagas, Leishmaniasis, enfermedades transmitidas por roedores).
• Herramientas geoespaciales en conceptos de seguridad humana (riesgos/amenazas, vulnerabilidad, seguridad alimentaria).
• Modelación de la abundancia de Aedes aegypti con apoyo de sensores remotos.
• Modelos espaciales de la actividad reproductiva de Aedes aegypti, a partir de datos de radar.
• Análisis espacio-temporal de la reproducción e Aedes aegypti.
• Análisis espacio temporal de brotes epidémicos.
• Evaluación de Índices de heterogeneidad ambiental derivados de como aporte para generar mapas de riesgo de enfermedades transmitidas por mosquitos.
• Modelos multi-factoriales para índices de riesgo de Transmisión de Trypanozoma cruzi (Chagas).

 Agro, Recursos Naturales y Océano:

• Sensores remotos en agricultura-agroecología-servicios eco sistémicos.
• Sensores remotos y modelado en Calidad de aire.
• Utilización de imágenes SAR y ópticas para aplicaciones geomorfológicas.
• Aplicaciones de sensores de color de mar al estudio de concentración de clorofila-a en zonas costeras.
• Desarrollo de algoritmos de correcciones atmosféricas para sensores de color de mar.
• Desarrollo de algoritmos de concentración de clorofila-a usando técnicas de machine learning.
• Generación de algoritmos semiempíricos para estimar indicadores de calidad de agua a partir de datos satelitales y mediciones de campo
• Análisis de la evolución temporal del cambio de cobertura de suelo en cuencas de montaña y su relación con la calidad de agua.
• Construcción de series temporales de indicadores de calidad ambiental a partir de datos satelitales de plataformas como AQUA-TERRA/MODIS, NPP/VIIRS y LANDSAT/TM-ETM-OLI.
• Modelado de riesgo de inundación en cuencas hidrográficas a partir de la elaboración de mapas de vulnerabilidad y amenaza. Integración de datos socioeconómicos y satelitales.

Sistemas/Plataformas Operacionales sobre:

• Incendios.
• Inundaciones.
• Sequias.
• Alertas

Meteorología:

• Modelos meteorológicos y sus aplicaciones.
• Productos de precipitación derivados de imágenes satelitales.
• Sistemas de Alerta Temprana.